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          ? 金品KG4204-G5助力Face++提升人臉識別速度-金品計算機

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          GPU應用案例

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          金品KG4204-G5助力Face++提升人臉識別速度

          時間:2018-08-29閱讀:5467次作者/來源:管理員

          背景   

          北京某FACE++公司是以人工智能技術為核心的行業物聯解決方案提供商,致力于為全球行業用戶提供領先的人工智能算法和解決方案,構建城市級智能物聯網系統。曠視科技研發的人臉識別技術,圖像識別技術,智能視頻云產品,智能傳感器產品,智能機器人產品已經廣泛應用于金融、手機、安防、物流、零售等領域,核心客戶不僅包含阿里巴巴、螞蟻金服、華為、聯想等行業級頭部企業,同時服務于國家公安部、國家稅務總局、中信銀行、招商銀行、華潤集團等政府部門和央國企集團。


          挑戰 

          Face++ 產品線有動態人臉識別、文字識別、離線活體檢測、證件識別、行人檢測、軌跡分析等,其核心應用離不開深度學習技術,能過深度學習訓練神經網絡提高人臉識別的準確率。

          深度學習是機器學習的一支,機器學習就是通過算法,使得機器能從大量歷史數據中學習規律,從而對新的樣本做能智識別或對未來做預測。深度學習首先利用無監督學習對每一層網絡進行逐層預訓練;每次用無監督學習只訓練一層,并將訓練結果作為更高一層的輸入;

          最后用監督學習去調整所有層。在深度學習中,每個圖像都有幾十億甚至上千億的連接待處理,訓練這樣的大型網絡需要數千億的浮點運算,傳統的計算機體系架構無法大規模加快處理速度,如何快速數據處理速度,縮短訓練過程成為用戶的痛點。

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          解決方案

              需求分析后,推薦采用金品 KG 4204-G5 AI Server深度學習計算平臺,搭載5顆NVIDIA Tesla V100計算加速器方案,通過GPU多核心并行的特點加速計算速度,以滿足深度學習海量訓練數據處理的需求。

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          金品KG 4204-G5 AI Station

          突出特性:

          ---支持 5顆Nvidia Tesla GPU加速器

          ---支持 2顆Intel Xeon Scalable 鉑金處理器

          ---高達 560 TFLOPS深度學習性能

          ---高可靠性、高可用性            


          影響

          深度學習的快速升溫,正是得益于GPU的應用,其強大的并行計算能力,使深度神經網絡訓練速度大幅提升。Face++正是通過采用NVIDIA GPU加速器,將計算時間縮短幾十到上百倍,并取得AVA、WAD公開賽世界第一的成績。

          金品KG 4204-G5 AI 服務器,對深度神經網絡訓練起到了很關鍵性的作用,提升了開發人員的效率和迭代速度,為提升人臉識別、目標檢測的準確率起到了至關重要的作用。通過大規模部署金品KG 4204-G5服務器曠視科技用超短的時間完成了人臉識別方面的多種復雜訓練,成為了人臉識別行業的獨角獸。


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